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Apresenta uma rede neural recorrente para resolver a equação de Sylvester com matrizes de coeficientes variantes no tempo. A rede neural recorrente com dinâmicas implícitas é deliberadamente desenvolvida de forma que sua trajetória é garantida para convergir exponencialmente para a solução variante no tempo de uma dada equação de Sylvester. Resultados teóricos de convergência e análise de sensibilidade são apresentados para mostrar as propriedades desejáveis da rede neural recorrente. Resultados de simulação de inversão de matriz variante no tempo e regulação não linear de saída online via design de polos para o sistema de bola e viga e o sistema de pêndulo invertido em um carrinho também são incluídos para demonstrar a eficácia e o desempenho da rede neural proposta.
Zhang et al. (Sun,) estudaram esta questão.