Resumo Um novo método de escala de intensidade para verificar previsões espaciais de precipitação é introduzido. A técnica fornece uma maneira de avaliar a habilidade da previsão como uma função da intensidade da taxa de precipitação e da escala espacial do erro. Seis estudos de caso selecionados do sistema de agora da UK Met Office NIMROD são usados para ilustrar o método. As previsões são avaliadas usando a pontuação de habilidade de Erro Quadrático Médio (MSE) de imagens binárias, obtidas a partir das previsões e análises através de limiares em diferentes intensidades de taxa de precipitação. A pontuação de habilidade é decomposta em diferentes escalas espaciais usando uma decomposição em wavelet Haar discreta bidimensional de imagens de erro binárias. A habilidade da previsão pode então ser avaliada em termos de intensidade da taxa de precipitação e escala espacial. A técnica revela que a perda de habilidade da previsão no NIMROD é predominantemente devido a erros de pequena escala espacial (<40 km) de eventos mais intensos. A técnica é capaz de isolar erros específicos de intensidade-escala para casos individuais. Como exemplo, em um dos estudos de caso, o erro de deslocamento de uma tempestade advectada incorretamente é bem detectado por uma pontuação de habilidade negativa mínima ocorrendo na escala espacial de 160 km para limiares entre 1/2 e 4 mm/h. Direitos autorais © 2004 Royal Meteorological Society.
Casati et al. (Ter,) estudaram esta questão.
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