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Se estima que 425 millones de personas en todo el mundo tienen diabetes, lo que representa el 12% del gasto en salud mundial, y sin embargo, 1 de cada 2 personas permanece sin diagnosticar y sin tratar. Las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) y la computación cognitiva ofrecen promesas en el cuidado de la diabetes. El propósito de este artículo es comprender mejor qué avances en IA pueden ser relevantes hoy para las personas con diabetes (PCD), sus clínicos, familiares y cuidadores. Los autores realizaron una búsqueda en línea predeterminada en PubMed de fuentes de información disponibles públicamente desde 2009 en adelante utilizando los términos de búsqueda "diabetes" e "inteligencia artificial." El estudio incluyó artículos clínicamente relevantes y de alto impacto, y excluyó aquellos cuyo propósito era de naturaleza técnica. Un total de 450 artículos publicados sobre diabetes e IA cumplieron con los criterios de inclusión. Los estudios representan un conjunto diverso y complejo de enfoques innovadores que tienen como objetivo transformar el cuidado de la diabetes en 4 áreas principales: detección retiniana automatizada, apoyo a la decisión clínica, estratificación del riesgo poblacional predictivo y herramientas de auto-gestión del paciente. Muchos de estos nuevos sistemas de imágenes retinianas impulsados por IA, programas de modelado predictivo, sensores de glucosa, bombas de insulina, aplicaciones para teléfonos inteligentes y otras ayudas para la toma de decisiones están en el mercado hoy en día con más en camino. Las aplicaciones de IA tienen el potencial de transformar el cuidado de la diabetes y ayudar a millones de PCD a lograr un mejor control de la glucosa en sangre, reducir episodios hipoglucémicos y disminuir comorbilidades y complicaciones de la diabetes. Las aplicaciones de IA ofrecen una mayor precisión, eficiencia, facilidad de uso y satisfacción para las PCD, sus clínicos, familiares y cuidadores.
Dankwa‐Mullan et al. (miércoles) estudiaron esta cuestión.