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Le crowdsourcing (CS) par des institutions culturelles et patrimoniales engage des bénévoles dans des projets en ligne sans compensation monétaire. L'incertitude concernant la motivation des bénévoles en ligne a conduit à un nombre croissant de recherches académiques. Cette étude contribue à ce débat en élargissant le focus sur le travail bénévole en CS dans des institutions culturelles à but non lucratif où aucun avantage monétaire n'est offert aux bénévoles. Cette étude examine les motivations des bénévoles performants dans un projet de numérisation de journaux, initié par la Bibliothèque nationale d'Australie. Les bénévoles sont motivés par des facteurs personnels, collectifs et externes, et ces motivations changent au fil du temps. Les bénévoles montrent initialement des motivations intrinsèques, bien que tant les motivations intrinsèques qu'extrinsèques jouent un rôle critique dans leur participation continue. Les contributions des bénévoles vont de la modélisation de données (par exemple, la correction de données de reconnaissance optique de caractères numérisées) à la modélisation de connaissances (par exemple, la modélisation de données historiques par le biais de balisage et de commentaires, mais aussi par le développement de normes et de rôles sociaux). Le locus de la motivation (intrinsèque ou extrinsèque) change également avec différents types de contributions. La distinction entre les contributions de modélisation de données et de modélisation de connaissances, ainsi que le locus et le focus de la motivation derrière ces activités, a des implications pour la conception des systèmes de CS. La conception pour une meilleure utilisabilité à travers les affordances cognitives et physiques du système et le développement de mécanismes sociaux pour une participation continue est discutée.
Alam et al. (Mon,) ont étudié cette question.
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