帕金森病痴呆中的脑电图微状态动态与金属代谢：一项结合机器学习的敏感性分析探索性研究

• 创新探索：本研究首次将脑电图微状态动态与血清金属代谢标志物（特别是转铁蛋白）结合，探讨帕金森病伴痴呆（PDD）中的神经生理与代谢关联。• PDD特异性微状态变化：与没有痴呆的帕金森病患者（PDND）相比，PDD患者在微状态A、B和C的线性参数上显示出显著异常，这些变化与认知衰退显著相关。• 血清转铁蛋白的潜在作用：PDD组的血清转铁蛋白（STf）水平显著低于PDND组，减少的STf水平与微状态C的持续时间延长、从微状态D到A的转变概率增加以及MoCA评分降低相关。• 多模态整合的临床实用性：尽管单一微状态特征集实现了最高的AUC，但整合微状态和金属代谢指标的多模态模型在识别PDD时具有最高的召回率（91.7%）和最低的假阴性率，显示出更大的临床筛查潜力。