Relative Power der moderierten multiplen Regression und der Vergleich der Korrelationskoeffizienten von Untergruppen zur Erkennung moderierender Effekte.

Eine Monte-Carlo-Simulation bewertete die relative Power von 2 Techniken, die häufig zur Prüfung moderierender Effekte verwendet werden. Die Autoren zogen 500 Proben aus simulationsbasierten Populationen für jede der 81 Bedingungen in einem Design, das die Stichprobengröße, die Reliabilitäten von 2 Prädiktorvariablen (von denen eine die Moderatorvariable war) und die Größe des moderierenden Effekts variierte. Sie testeten die Nullhypothese über einen fehlenden Interaktionseffekt mit Hilfe der moderierten multiplen Regression (MMR). Anschließend polychotomisierten sie jede Probe sukzessive in 2, 3, 4, 6 und 8 Untergruppen und prüften die Gleichheit der korrelationsbasierten Koeffizienten der Untergruppen (SCC). Die Ergebnisse zeigten, dass MMR für nahezu alle der 81 Bedingungen leistungsstärker war als die SCC-Strategie.