Caractéristiques lexicogrammaticales prédisant des résultats basés sur les notes dans un cours de contenu postsecondaire : Une approche NLP

RÉSUMÉ Cette étude exploratoire a examiné les caractéristiques lexicogrammaticales associées aux différences basées sur les notes dans un corpus de 304 travaux de recherche en affaires issus d'un cours de premier cycle avancé dans une grande université nord-américaine. À l'aide de cinq outils de traitement du langage naturel, 719 variables linguistiques candidates ont été analysées pour leur relation avec les notes d'un devoir d'écriture individuel. Pour contrôler les différences de longueur de texte, le nombre de mots a été partiellement exclu lors des analyses initiales. Malgré ce contrôle, le nombre de mots a conservé une influence significative, représentant environ 7 % de la variance des notes dans le modèle de régression de base. Au-delà de la longueur du texte, le modèle de régression final contenait huit caractéristiques linguistiques, qui expliquaient collectivement environ 38 % de la variance totale des notes. Dans ce modèle final, cinq caractéristiques linguistiques se sont avérées être des prédicteurs significatifs. Les travaux de meilleure qualité se caractérisaient par une plus grande densité de vocabulaire académique de base, la négation directe et la suppression du