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자동화된 봇이 국가 행사 결과에 상당한 영향을 미칠 수 있다는 것이 널리 인식되고 있습니다. 2018년 미국 중간 선거와 같은 중요한 행사 동안 소셜 미디어에서의 봇의 위협에 대한 대중의 인식을 높이는 것이 중요합니다. 이를 위해, 우리는 공공이 트위터에서 가능한 봇의 활동을 매일 탐색할 수 있도록 돕는 웹 응용 프로그램을 배포했습니다. 이 응용 프로그램은 봇 선거 활동량(BEV)이라고 하며, 가능한 봇 활동 수준에 대한 보고와 그들이 타겟으로 하는 주제의 시각화를 제공합니다. 이 논문을 통해 우리는 악의적인 봇과의 싸움을 촉진하기 위한 목표로 BEV 프레임워크의 코드베이스를 공개합니다.
Yang et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.
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