数字孪生赋能的空中 MEC 网络任务分配：一种结合生成模型的资源联盟合作方法

为了满足 6G 网络中泛在通信和临时边缘计算的需求，空中移动边缘计算（MEC）网络被构想为一种新的范式。然而，动态的用户请求对任务分配策略提出了挑战。现有的大多数研究都假设策略部署在地面基站或 UAV 上，这在缺乏基础设施和持续能量供应的环境中将无法发挥作用。此外，动态任务分配的资源互斥问题尚未得到有效解决。为此，我们将数字孪生（DT）引入空中 MEC 网络，研究结合生成模型（GM）的资源联盟合作方法，该模型为联盟博弈提供了初步的联盟结构。具体而言，我们提出了一种由应用平面、物理平面和虚拟平面组成的新型网络框架。随后，任务分配问题被简化为具有线性约束的凸优化规划。接着，我们还提出了一种基于可转移效用（TU）联盟博弈的资源联盟合作方法，以获得近似最优解。广泛的分析和数值结果证实了我们所提出方法在能耗和资源利用率方面的有效性。