Wir stellen ein integrales Verfahren zur Schätzung von Zustandsvariablen und Koeffizienten vor und wenden es auf ein vereinfachtes compartmentales ökologisches Modell an, das von Lubuma und Gumel vorgeschlagen wurde und die Übertragungsdynamik der bovinen Tuberkulose in einer nur aus Büffeln bestehenden Population überwacht. Das Verfahren nutzt integrale Ansätze, um das Gleichungssystem zu linearisieren. Anschließend wird die Methode der kleinsten Quadrate verwendet, um die Systemkoeffizienten unter gegebenen angemessenen Einschränkungen der definierten Zielfunktion zu berechnen. Die Ergebnisse der Zielfunktion (Modellkoeffizienten) werden dann verwendet, um die Zustandsvariablen des Systems (vermutlich fehlend) mithilfe geeigneter algebraischer Formulierungen zu schätzen und wiederherzustellen. Sowohl die geschätzten als auch die beobachteten Daten weisen ähnliche Trends auf, was darauf hinweist, dass die eingeführte Methode die fehlenden Informationen des ökologischen Systems recht gut wiederherstellt. Die Leistung des integralen Verfahrens wird durch die Durchführung einer Fehleranalyse unter Verwendung des absoluten prozentualen Fehlers gemessen. Wir kommen zu dem Schluss, dass der entwickelte Ansatz gut funktioniert und in der Lage ist, fehlende Informationen in einem ökologischen System zu schätzen und wiederherzustellen, um sowohl qualitative als auch quantitative Vorhersagen über die untersuchte Population zu ermöglichen.
Der Human Sciences Research Council (Sat,) hat diese Frage untersucht.