PyCM : bibliothèque de matrice de confusion multiclasses en Python

Dans le domaine de l'apprentissage automatique et spécifiquement pour la classification statistique, une matrice de confusion - également connue sous le nom de matrice d'erreur - est une disposition spécifique de tableau qui permet de visualiser la performance de l'algorithme, et est principalement utilisée dans l'apprentissage supervisé. Chaque ligne de la matrice représente les instances dans une classe réelle, tandis que chaque colonne représente les instances dans une classe prédite (ou vice versa) (Powers 2011;