Una relación de dominancia fortalecida considerando la convergencia y la diversidad para la optimización evolutiva de muchos objetivos

Tanto la convergencia como la diversidad son cruciales para la optimización evolutiva de muchos objetivos, mientras que la mayoría de las relaciones de dominancia existentes muestran un rendimiento deficiente en equilibrarlas, lo que lleva fácilmente a un conjunto de soluciones que se concentra en una pequeña región de los frentes de Pareto. En este documento, se propone una nueva relación de dominancia para equilibrar mejor la convergencia y la diversidad en la optimización evolutiva de muchos objetivos. En la relación de dominancia propuesta, se desarrolla una técnica de nicho adaptativa basada en los ángulos entre las soluciones candidatas, donde solo la mejor solución candidata convergente se identifica como no dominada en cada nicho. Los resultados experimentales demuestran que la relación de dominancia propuesta supera a las relaciones de dominancia existentes en el equilibrio entre convergencia y diversidad. Se sugiere un NSGA-II modificado basado en la relación de dominancia propuesta, que muestra competitividad frente a los algoritmos de última generación en la resolución de problemas de optimización de muchos objetivos. La efectividad de la relación de dominancia propuesta también se verifica en varios otros algoritmos evolutivos multi- y muchos-objetivo existentes.