Un método de máxima verosimilitud para la regresión de clases latentes que involucra una variable dependiente censurada

El modelo de regresión tobit o censurado estándar se utiliza típicamente para el análisis de regresión cuando la variable dependiente está censurada. Este modelo se generaliza desarrollando un método de mezcla condicional de máxima verosimilitud para la regresión censurada de clases latentes. El método propuesto estima simultáneamente funciones de regresión separadas y la membresía de sujeto en K clases latentes o grupos dados una variable dependiente censurada para una sección transversal de sujetos. Las estimaciones de máxima verosimilitud se obtienen utilizando un algoritmo EM. El método propuesto se ilustra a través de una aplicación de psicología del consumidor.