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Wir schlagen ein skalierbares Internetsystem zur kontinuierlichen Sammlung von crowdsourcierten Videos von Geräten wie Google Glass vor. Unsere hybride Cloud-Architektur, GigaSight, ist effektiv ein umgekehrtes Content Delivery Network (CDN). Sie erreicht Skalierbarkeit, indem sie die Sammlungsinfrastruktur dezentralisiert und cloudlets basierend auf virtuellen Maschinen (VMs) verwendet. Basierend auf Zeit, Ort und Inhalt werden datenschutzrelevante Informationen automatisch aus dem Video entfernt. Dieser Prozess, den wir als Denaturierung bezeichnen, wird in einer benutzerspezifischen VM auf dem Cloudlet ausgeführt. Benutzer können in dem Gesamtverzeichnis der denaturierten Videos inhaltsbasierte Suchen durchführen. Unsere Experimente zeigen die Engpässe beim Video-Upload, der Denaturierung, der Indizierung und der inhaltsbasierten Suche auf. Sie bieten auch Einblicke, wie Parameter wie Bildrate und Auflösung die Skalierbarkeit beeinflussen.
Simoens et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.
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