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概要 1895年1月から1981年4月までの温度と降水量の州全体の平均値をグリッドに内挿し、各グリッドポイントのためにパルマー干ばつ重症度指数(PDSI)を計算しました。PDSIのグリッド化された値に対して主成分(PC)分析を実施しました。PCを回転させることによって、識別可能な干ばつパターンが9つ描き出されます。各PCは国の異なる地域に関連しており、月平均降水量の特定の年次振動によって特徴付けられています。州のグリッドデータには高い信頼性が置かれており、パターンは小さい平均エリアを使用して得られたものと比較して好意的です。一変量および多変量自動回帰スペクトル推定手法と従来のスペクトル推定技術を使用してPCスコアのスペクトルとコヒーレンスを調査しました。86年間(1036か月)のデータセットでは、有意な周期は見つかりませんでした。PCによって描かれたさまざまなパターン間のすべての周波数に対するコヒーレンスは非常に低く(<0.30)、PCスコアのスペクトルと干ばつ持続統計の両方は、アメリカ合衆国全体の干ばつにおける主な違いを指摘しています。干ばつは海岸に近い地域に比べて、国内の内陸部でずっと長く持続します。PDSIにおける利用可能な土壌水保持能力パラメータの空間的変動がPDSI計算の直接的な原因ではないことを示す感度テストが行われました。これは、土壌の水分蒸発が干ばつ期間に間接的に影響を与えないというわけではありませんが、アメリカ合衆国の干ばつの異なる期間が現実であり、PDSI計算のメカニズムの産物ではないことを示しています。
Karl et al. (Fri,) はこの問題について研究しました。
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