Análise multi-sensorial do NDVI, temperatura da superfície e variáveis biofísicas em um local de pastagem mista

Resumo Um conjunto de dados obtidos por sensoriamento remoto, derivado de uma pastagem mista temperada no centro dos Estados Unidos, foi utilizado para testar a comparabilidade de uma série de sensores de satélite e aeronaves, e para caracterizar a variabilidade temporal no índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), na temperatura radiante da superfície recuperada (Ts) e em variáveis biofísicas da superfície. A evolução temporal das imagens de NDVI corrigidas atmosféricamente ao longo de duas temporadas de crescimento mostrou-se consistente entre os sensores. A composição máxima de NDVI dos dados do AVHRR comparou favoravelmente com Landsat TM e SPOT-HRV, apesar de grandes variações nas reflectâncias de bandas individuais com a geometria de visão. As temperaturas radiantes da superfície recuperadas pelos vários sensores, incluindo simuladores TM de aeronaves, também foram comparáveis e estavam em boa concordância com as medições de superfície após calibração radiométrica e correção atmosférica (2,7 °C rmse). A relação entre NDVI e Ts foi determinada em grande parte pela vegetação e condições ambientais (por exemplo, índice de área foliar e umidade do solo), e estava assim relacionada à partição dos fluxos de energia. As inclinações NDVI/Ts também foram afetadas pelo tempo de aquisição, mas não foram significativamente diferentes entre sensores ao longo da temporada de crescimento. Esses resultados sugerem que dados de diferentes sensores podem ser usados para aumentar as características espaciais e temporais de conjuntos de dados, quando calibrados e corrigidos. Essa capacidade diminui a compensação de resolução espacial em detrimento da resolução temporal (e vice-versa), permitindo assim a observação de variações de curto prazo em processos biosféricos.