우연의 일치 측정

사람들의 애플리케이션 관심과 이동 특성 간의 관계를 특성화하는 것은 위치 기반 서비스와 관련된 핵심 질문으로, 특히 사람들, 비즈니스 및 사물의 우연한 발견을 촉진하는 서비스와 관련이 있습니다. 본 논문에서는 대도시 지역의 3G 모바일 네트워크 사용자 28만 명 이상의 모집단에서 이 관계를 연구하기 위해 규칙 채굴 및 스펙트럼 클러스터링을 적용합니다. 우리의 분석 결과는 다음과 같습니다. (i) 사람들의 이동 패턴은 그들이 접근하는 애플리케이션과 상관관계가 있습니다. 예를 들어, 정지해 있는 사용자와 더 자주 이동하고 더 많은 장소를 방문하는 사용자는 서로 다른 애플리케이션에 접근하는 경향이 있습니다. (ii) 위치는 사용자가 접근하는 애플리케이션에 영향을 미치며, 즉 특정 위치에서 사용자는 시간에 관계없이 특정 애플리케이션 클래스에 더 큰 관심을 보일 가능성이 높습니다. (iii) 마지막으로, 유사한 사이버 관심을 가진 사용자 간의 우연한 만남 수는 핫스팟 밀도가 높은 지역에서 더 많습니다. 우리의 분석은 이동통신 네트워크 제공자와 위치 기반 서비스가 사용자와 그들의 위치 및 관심 간의 상호작용에 대한 지식으로부터 어떻게 혜택을 받을 수 있는지를 보여줍니다.