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छात्रों की बढ़ती संख्या सांख्यिकी में स्नातक डिग्री पूरी कर रही है और डेटा विश्लेषकों के रूप में कार्यबल में प्रवेश कर रही है। इन पदों में, उनसे अपेक्षा की जाती है कि वे डेटाबेस और अन्य डेटा भंडारों का उपयोग करना समझें, इंटरनेट स्रोतों से डेटा इकट्ठा करें, विभिन्न भाषाओं में जटिल समस्याओं के समाधान के लिए प्रोग्राम करें, और सांख्यिकीय के साथ-साथ एल्गोरिद्मिक तरीके से सोचें। ये डेटा विज्ञान विषय परंपरागत रूप से सांख्यिकी के स्नातक कार्यक्रमों का एक प्रमुख घटक नहीं रहे हैं। परिणामस्वरूप, अतिरिक्त शिक्षण परिणामों को संबोधित करने के लिए पाठ्यक्रम में परिवर्तन की आवश्यकता है। इस लेख का उद्देश्य डेटा विज्ञान दक्षता के महत्व को प्रेरित करना और प्रशिक्षकों के लिए उनके अपने सांख्यिकी पाठ्यक्रमों में डेटा विज्ञान को लागू करने के लिए उदाहरण और संसाधन प्रदान करना है। हम सात संस्थानों से केस स्टडी प्रदान करते हैं। डेटा विज्ञान को सिखाने के इन विविध दृष्टिकोणों में नए जरूरतों को पूरा करने के लिए पाठ्यक्रम नवाचार प्रदर्शित होते हैं। यहाँ उन कार्यों के उदाहरण भी शामिल हैं जो ऐसे पाठ्यक्रमों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं जो डेटा और डेटा विज्ञान के साथ अंडरग्रैजुएट छात्रों की सहभागिता को बढ़ावा देते हैं।
हार्डिन और अन्य (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।