Suivi de la direction du mouvement humain avec des réseaux sans fil classiques

Détecter lorsqu'une personne quitte une pièce, ou une maison est essentiel pour créer un environnement de vie sûr pour les personnes souffrant de démence ou d'autres troubles mentaux. Les approches basées sur des dispositifs portables, par exemple, des bracelets GPS, peuvent détecter de tels événements mais nécessitent un entretien périodique pour recharger ou remplacer les batteries, et peuvent donc ne pas convenir à certains types d'utilisateurs. D'autre part, les systèmes basés sur des caméras nécessitent un éclairage et soulèvent des préoccupations potentielles en matière de confidentialité. Dans cet article, nous proposons une approche de détection de la direction de marche sans dispositif basée sur la détection RF, qui ne nécessite pas qu'une personne porte un équipement. L'approche proposée surveille les fluctuations de la force du signal causées par le corps humain sur des liaisons sans fil ambiantes et analyse ses modèles spatiaux à l'aide d'un réseau de neurones convolutionnels pour identifier la direction de marche. L'approche a été évaluée expérimentalement pour atteindre jusqu'à 98 % de précision de classification en fonction de l'environnement.