降低应用机器学习的门槛

机器学习算法是许多前沿计算应用中的关键组件。然而，机器学习的全部潜力尚未实现，因为即使对技术精通的开发人员来说，使用机器学习也是困难的。这是因为机器学习的开发与普通编程不同。我的论点是，应用机器学习的开发人员需要新的通用工具，这些工具为常见过程和常见流程提供结构，同时保持灵活以应对问题的变化。在本文中，我描述了我对开发人员在应用机器学习时所面临的困难的理解。我接着描述了Gestalt，一个为机器学习应用设计的通用集成开发环境。最后，我描述了开发机器学习系统的模式语言的工作，以及创建新技术以帮助开发人员理解他们的数据与学习算法之间的交互。