Las dimensiones epistémicas, éticas y políticas de la incertidumbre en la modelización de evaluación integrada

Los modelos de evaluación integrada (MAIs) del cambio climático global que combinan representaciones del sistema económico y del sistema climático se han convertido en herramientas importantes para apoyar a los responsables de políticas en sus respuestas al cambio climático. Sin embargo, los MAIs se construyen frente a una incertidumbre generalizada, tanto científica como ética, lo que requiere que los modeladores tomen numerosas decisiones en el desarrollo del modelo. Estas decisiones de modelado tienen dimensiones epistémicas, éticas y políticas. Primero, las decisiones de modelado determinan qué tan bien se representa nuestro actual (falta de) conocimiento sobre los elementos y procesos del sistema modelado. En segundo lugar, las decisiones de modelado tienen implicaciones éticas, por ejemplo, la elección de una tasa de descuento social, que está bien documentada. Para otras decisiones de modelado, las suposiciones y implicaciones éticas son más sutiles. En tercer lugar, los modelos climáticos-económicos no se producen ni se utilizan en un vacío político; ellos moldean y son moldeados por las relaciones sociales en las que están incrustados. Revisamos hallazgos de diversas literaturas para desentrañar la compleja intersección de la ciencia, la ética y la política en la que se desarrollan y utilizan los MAIs. Esto nos lleva a sugerir marcos teóricos que pueden permitir una comprensión integrada epistémica-ética-política de los MAIs y aumentar la transparencia sobre las tres dimensiones de las incertidumbres del modelo. WIREs Clim Change 2016, 7:627–645. doi: 10.1002/wcc.415 Este artículo está categorizado bajo: Evaluación Integrada del Cambio Climático > Modelización de Evaluación Integrada.