Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
Uno de los objetivos de la inteligencia artificial (IA) es la realización de un diálogo natural entre humanos y máquinas. En los últimos años, los sistemas de diálogo, también conocidos como sistemas conversacionales interactivos, son el área de más rápido crecimiento en la IA. Muchas empresas han utilizado la tecnología de sistemas de diálogo para establecer varios tipos de Asistentes Personales Virtuales (APVs) basados en sus aplicaciones y áreas, como Cortana de Microsoft, Siri de Apple, Alexa de Amazon, Google Assistant y M de Facebook. Sin embargo, en esta propuesta, hemos utilizado sistemas de diálogo multimodales que procesan dos o más modos de entrada de usuario combinados, tales como discurso, imagen, video, toque, gestos manuales, mirada y movimiento de cabeza y cuerpo, con el fin de diseñar el modelo de APVs de próxima generación. El nuevo modelo de APVs se utilizará para aumentar la interacción entre humanos y máquinas mediante el uso de diferentes tecnologías, como el reconocimiento de gestos, el reconocimiento de imagen/video, el reconocimiento de voz, la vasta base de conocimiento dialogal y conversacional, y la base de conocimiento general. Además, el nuevo sistema de APVs puede ser utilizado en otras áreas de aplicación diferentes, incluyendo asistencia educativa, asistencia médica, robótica y vehículos, sistemas de discapacidades, automatización del hogar y control de acceso de seguridad.
Këpuska et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: