Key points are not available for this paper at this time.
ملخص استنادًا إلى مجموعة بيانات تتكون من 91 ورقة بحثية و22 دراسة صناعية، نقوم بتحليل تأثير الذكاء الاصطناعي على قطاع التأمين باستخدام سلسلة قيمة بورتر (1985) ومعايير القابلية للتأمين لبيرلر (1982). بالإضافة إلى ذلك، نقدم اتجاهات البحث المستقبلية، من وجهتي نظر أكاديمية وممارسية. توضح النتائج أن كل من الكفاءة في التكاليف وتدفقات الإيرادات الجديدة يمكن تحقيقها، إذ سيتحول نموذج العمل في قطاع التأمين من تعويض الخسائر إلى توقع الخسائر ومنعها. علاوة على ذلك، نحدد تطويرين محتملين فيما يتعلق بالقابلية للتأمين من المخاطر. الأول هو أن تطبيق الذكاء الاصطناعي من قبل شركات التأمين قد يسمح بتوقع أكثر دقة لاحتمالات الخسارة، مما يقلل من إحدى المشكلات الأكثر جوهرية في الصناعة، وهي المعلومات غير المتناظرة. أما التطور الثاني فهو أن الذكاء الاصطناعي قد يغير بشكل كبير مشهد المخاطر من خلال تحويل بعض المخاطر من منخفضة الشدة/مرتفعة التكرار إلى مرتفعة الشدة/منخفضة التكرار. يتطلب ذلك من شركات التأمين إعادة التفكير في تغطية التأمين التقليدية وتصميم منتجات تأمينية مناسبة.
درس إلينغ وآخرون (مون،) هذا السؤال.