반음절 기반의 고립 단어 인식 시스템

반음절(절반 음절) 프로토타입을 연결하여 생성된 참조 템플릿을 사용하여 고립 단어 발화를 인식하는 화자 의존 음성 인식 시스템이 설명된다. 어휘의 각 단어는 약 1000개 단위의 코퍼스에서 추출된 반음절의 시퀀스를 포함하는 사용자 제공 어휘의 하나 이상의 항목에 의해 지정된다. 두 명의 화자를 대상으로 1109단어 '기본 영어' 어휘를 사용하여 반음절 표현이 단어에 대한 전반적인 효과성을 평가하기 위한 실험이 수행되었다. 또한 반음절 사양의 간단한 수정 및 반음절 지속 시간 조정이 성과에 미치는 영향을 조사하였다. 반음절 프로토타입을 사용하여 이 어휘의 인식 오류율은 전체 단어 프로토타입을 사용할 때의 6-15%에 비해 18-33%였다. 전체 단어 대신 반음절 표현을 사용할 때 성능이 상당히 떨어지지만, 간단한 연결 스킴으로 어떤 발화 단어도 나타낼 수 있는 고정된 크기의 인식 단위를 사용하는 접근 방식은 대규모 어휘에 대해 전체 단어 프로토타입의 매력적인 대안이 될 수 있다. 이 접근 방식은 연속적인 발화 발음을 나타내고 인식하는 데 효과적일 가능성도 있다.