Funciones de influencia para la regresión de riesgos proporcionales

Se presentan funciones de influencia para los parámetros de regresión en el modelo de riesgos proporcionales. Se sugiere que las funciones de influencia empíricas, calculadas para cada observación y cada covariable, pueden ser útiles de manera informal para identificar observaciones influyentes. Esto se ilustra con los datos de trasplante de corazón de Stanford y otros dos ejemplos.