萨格勒布城市植被、建筑形态与人口密度的多尺度LiDAR分析

了解建筑结构与城市植被如何共同影响人口模式对可持续城市规划日益重要。本研究利用机载LiDAR数据分析克罗地亚萨格勒布的三维城市形态，覆盖邻里和区域尺度。使用1米的nDSM和分类栅格导出冠层、建筑、高度、体积及建筑–植被平衡指标。使用莫兰指数（Moran’s I）、局部自相关（LISA）和Getis-Ord Gi*评估空间聚类，并用相关性和空间回归模型评估与人口密度的关系。在邻里层面，冠层覆盖率范围在4.5%至84.7%之间，而UMI范围在0.002至10.368之间。UMI显示出显著的空间聚类（Moran’s I = 0.457，p = 0.001），包含24个高–高聚类和64个低–低聚类。复合平衡指标优于单个植被或建筑指标；对数UMI为对数转化的人口密度模型提供了最强的表现，SLM伪R2 = 0.903。协议评估显示冠层覆盖度的一致性很高（R2 = 0.997），而全球数据集中建筑高度的一致性较弱。结果表明，转化的建筑–植被平衡指标为描述城市形态和人口密度模式提供了有用的补充指标.