新不一定更好：深度学习真的能从隐式反馈中获益吗？

近年来，神经模型被反复宣传为在推荐系统中展现了最先进的性能。尽管如此，多项近期研究揭示，许多神经推荐模型报告的最先进结果无法可靠复制。主要原因是现有的评估是在各种不一致的协议下进行的。因此，这些可复制性问题使我们难以理解我们实际上可以从这些神经模型中获得多少好处。显然，需要对传统模型和神经模型进行公平和全面的性能比较。