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随着海冰消退,北极航道的战略重要性日益凸显,然而复杂的极地环境对航行安全构成了严峻挑战。通过对 Scopus 数据库的系统检索,并根据预先设定的纳入标准筛选出中英文相关关键研究进行深入综述。本研究建立了一个系统分类框架,以解析现有的北极航行风险评估研究。研究从三个核心维度对文献进行了结构化分析:海冰特征、事故统计分析和风险建模方法学。针对当前在数据稀疏性、因素耦合以及动态预测方面的局限性,本研究提出未来的研究应聚焦于风险相互依存结构模型的构建、多源数据驱动的环境风险学习,以及基于案例推理(CBR)的智能小样本评估——通过解读以往航行的成功与失败经验,从有限的历史样本中提取有效的风险应对方案,以提高决策质量。本综述旨在为构建北极航运系统化、智能化的风险评估体系提供全面参考。
Zhu et al. (Sun,) 研究了这一问题。