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De nombreuses questions de recherche en matière de vieillissement traitent le temps comme la variable de résultat. Les chercheurs se posent la question de savoir combien de temps doit s'écouler avant qu'un type spécifique de changement ou d'événement se produise, et si ces temps diffèrent en fonction des caractéristiques des antécédents, de la formation et du traitement des sujets. En raison de problèmes techniques graves qui se posent lors de l'analyse des données de durée, des méthodes statistiques spécialement dérivées - les méthodes de l'analyse de survie - sont nécessaires pour répondre aux questions. Dans cet article, nous introduisons le cadre conceptuel de ces nouvelles méthodologies pour analyser les données de durée. Nous commençons par identifier les types de questions de recherche qui pourraient traiter le temps comme un résultat. Nous décrivons ensuite les nouvelles méthodes statistiques pour aborder de telles questions, fournissons un large aperçu de leur application et identifions des sources publiées pertinentes contenant des informations supplémentaires de fond et techniques.
Willett et al. (Sun) ont étudié cette question.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: