Verknüpfung natürlicher Sprachreferenzen mit unbesuchten und hypothetischen Orten

Während es zahlreiche Forschungen zur Auflösung räumlicher natürlicher Sprachreferenzen zu bekannten Orten gibt, wird wenig Arbeit zur Handhabung von Referenzen zu unbekannten Orten geleistet. In diesem Papier stellen wir Algorithmen vor und bewerten sie, die in eine kognitive Architektur integriert sind und es einem Agenten ermöglichen, über seine Umgebung zu lernen, während er Referenzen zu sowohl bekannten als auch unbekannten Orten auflöst. Wir beschreiben auch, wie mehrere Komponenten in der Architektur gemeinsam diese Fähigkeiten unterstützen.