Key points are not available for this paper at this time.
Um artista enfrenta dois desafios ao criar um personagem animado 2D para imitar uma performance humana específica. Primeiro, o artista deve projetar e desenhar uma coleção de obras de arte representando partes do personagem em um conjunto adequado de poses, por exemplo, poses de braço e mão que podem ser selecionadas e combinadas para expressar a gama de gestos típicos daquela pessoa. Em seguida, para representar uma performance específica, o artista deve selecionar e posicionar o conjunto apropriado de obras de arte em cada momento da animação. Este artigo apresenta um sistema que aborda esses desafios aproveitando vídeo da performance humana-alvo. Nosso sistema rastreia poses de braço e mão em um vídeo de exemplo da pessoa-alvo. A interface do usuário exibe grupos dessas poses para ajudar os artistas a selecionar poses representativas que capturem o estilo e a personalidade do ator. A partir deste mapeamento de dados de poses para a arte do personagem, nosso sistema pode gerar uma animação a partir de um novo vídeo de performance. Ele se baseia em um algoritmo de programação dinâmica para otimizar animações suaves que correspondem às poses encontradas no vídeo. Os artistas usaram nosso sistema para criar quatro personagens 2D e ficaram satisfeitos com os resultados finais automaticamente animados. Também descrevemos aplicações adicionais abordando animações baseadas em áudio ou texto.
Willett et al. (Wed,) estudaram esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: