Sintetizando imágenes retinales y neuronales con redes generativas adversarias

Este documento tiene como objetivo sintetizar múltiples imágenes retinales (o neuronales) de aspecto realista a partir de una anotación estructurada en tubo no vista que contiene la morfología binaria de vasos (o neuronales). Se espera que los fantasmas generados conserven la misma estructura tubular y se asemejen a la apariencia visual de las imágenes de entrenamiento. Inspirados en los recientes avances en redes generativas adversarias (GANs) y en la transferencia de estilo de imágenes, nuestro enfoque tiene varias ventajas. Funciona bien con un conjunto de entrenamiento pequeño con tan solo 10 ejemplos de entrenamiento, lo cual es un escenario común en el análisis de imágenes médicas. Además, es capaz de sintetizar imágenes diversas a partir de la misma anotación estructurada en tubo. Evaluaciones experimentales exhaustivas en diversas aplicaciones de imagen de fondo retinal y neuronal demuestran los méritos del enfoque propuesto.