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Traditionelle Tests für parallele Trends im Kontext von Differenzen-in-Differenzen basieren auf der Beobachtung der Mittelwerte der abhängigen Variablen in den Behandlungs- und Kontrollgruppen über die Zeit. Angesichts der neuen Diskussionen, die durch die Entwicklung der Ereignisstudien-Designs aufgebracht wurden, kann die Kontrolle für beobachtbare Faktoren das Erfüllen der Annahme von parallelen Trends beeinträchtigen. Dieser Artikel präsentiert einen einfachen Test, der auf der statistischen Signifikanz von Vorbehandlungsperioden basiert und von den klassischen Differenzen-in-Differenzen bis hin zu Ereignisstudien-Designs in universellen absorptiven Behandlungen erweitert werden kann. Der Test erfordert mindestens zwei Vorbehandlungsperioden und kann durch die Konstruktion entsprechender Dummy-Variablen durchgeführt werden. © 2023 Die Autor(en). Veröffentlicht von RITHA Publishing. Dieser Artikel wird unter den Bedingungen der Lizenz CC-BY 4.0 verteilt, die eine weitere Verbreitung in jedem Medium erlaubt, vorausgesetzt, das ursprüngliche Werk wird angemessen zitiert.
John Michael RIVEROS-GAVILANES (Fri,) hat diese Frage untersucht.