在数字经济时代,企业面临的财务风险环境愈发复杂,财务风险预警体系因数据维度单一、分析滞后等 缺陷,已难以满足企业动态风险管理需求。鉴于此,本文基于大数据技术优势,构建“数据整合-智能分析-实时预警- 动态优化”的财务风险预警体系,通过整合企业内外部多源数据,运用机器学习算法提升风险识别精细化,为企业提 供全周期、智能化的财务风险防控方案。研究表明,大数据驱动的预警体系可有效增强企业风险预判能力,优化资源 配置效率。
Jing Li (Thu,) studied this question.