人工智能在财务舞弊识别中的模型构建与应用

财政资金监管趋严下，事业单位财务行为规范性关乎公共资源安全效能。但部分事业单位因内控弱、监 督滞后，存在虚列支出等隐蔽舞弊行为。传统人工审核与静态规则监督方式，面对多源动态财务数据，难高效精准预 警风险。近年，ai技术凭借模式识别与自适应学习能力，为事业单位财务舞弊识别提供新路径。本文结合事业单位特点， 梳理其财务舞弊典型表现与成因，探讨适用于事业单位的ai模型构建流程，分析逻辑回归等技术在不同场景中的适用 性与优势。同时指出，ai在事业单位应用面临数据孤岛等现实挑战，并对构建“智能 制度”融合的财务风险防控体 系提出展望，为提升事业单位财务治理现代化水平提供理论与实践参考。