Analyse von Konsensmaßstäben in Gruppenentscheidungsprozessen

Bei Problemen der Gruppenentscheidung (GDM) ist es erforderlich, vor der Erlangung einer Lösung einen hohen Konsens unter Experten zu erreichen. Konsensmaßstäbe werden normalerweise unter Verwendung von Ähnlichkeitsfunktionen gebildet, die messen, wie nah die Meinungen oder Präferenzen der Experten beieinander liegen. Ähnlichkeitsfunktionen werden auf der Grundlage einer Metrik definiert, die die Distanz zwischen den Meinungen oder Präferenzen der Experten beschreibt. In der Literatur wurden verschiedene Distanzfunktionen vorgeschlagen, um Konsensmaßstäbe zu implementieren. Dieses Papier analysiert die Auswirkungen der Anwendung einiger diesen Distanzfunktionen zur Messung des Konsenses in GDM. Durch die Anwendung des nichtparametrischen Wilcoxon-Test für gepaarte Daten wird festgestellt, dass diese Distanzfunktionen signifikant unterschiedliche Ergebnisse liefern können. Darüber hinaus wird auch gezeigt, dass ihre Anwendung einen erheblichen Einfluss auf die Geschwindigkeit der Konsensfindung hat. Schließlich werden diese Ergebnisse analysiert und verwendet, um Entscheidungsunterstützungsregeln abzuleiten, die auf einem konvergenten Kriterium basieren und zur Steuerung der Konvergenzgeschwindigkeit des Konsensprozesses durch die verglichenen Distanzfunktionen eingesetzt werden können.