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सिंथेटिक एपरचर रडार (SAR) डेटा को प्रोसेस करते समय रेंज रिज़ॉल्यूशन सेल्स के माध्यम से सिग्नल ऊर्जा के प्रवासन की भरपाई के लिए एक स्थान-भिन्न अंतर्सं Interpolेट करना आवश्यक है, चाहे वह पारंपरिक रेंज/डॉपलर (R/D) एल्गोरिदम का उपयोग कर रहा हो या संबंधित आवृत्ति领域 तकनीकों का। सामान्यतः, अंतर्सं Interpolेट करने के लिए महत्वपूर्ण गणना समय की आवश्यकता होती है, और यह छवि की गुणवत्ता में हानि का कारण बनता है, खासकर जटिल छवियों में। नया चिर्प स्केलिंग एल्गोरिदम अंतर्सं Interpolेट करने से बचता है, फिर भी रेंज सेल प्रवासन सुधार को सटीकता से करता है। इस एल्गोरिदम को लागू करने के लिए केवल जटिल गुणा और फूरियर रूपांतरणों की आवश्यकता होती है, यह स्वाभाविक रूप से चरण को बनाए रखता है, और व्यापक स्ट्रिप, बड़े बीम चौड़ाई, और बड़े झुकाव अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है। यह पेपर चिर्प स्केलिंग एल्गोरिदम का वर्णन करता है, अनुकरण के परिणामों का संक्षेप में प्रस्तुत करता है, एल्गोरिदम के साथ प्रोसेस की गई छवियों को प्रस्तुत करता है, और इसके प्रदर्शन के मात्रात्मक माप का पुनरावलोकन करता है। मात्रात्मक तुलना के आधार पर, चिर्प स्केलिंग एल्गोरिदम छवि गुणवत्ता प्रदान करता है जो सटीक रेंज/डॉपलर प्रोसेसर के समान या उससे बेहतर है। परीक्षण किए गए मापदंडों की श्रृंखला में, छवि गुणवत्ता के परिणाम सैद्धांतिक सीमा के करीब आते हैं, जैसा कि प्रणाली की बैंडविड्थ द्वारा परिभाषित किया गया है।
रेनी और अन्य (शुक्रवार) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
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