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Existen varias áreas de conocimiento en las que los números (pseudo)aleatorios son necesarios, por ejemplo, en simulación estadístico-matemática o en criptografía y seguridad de sistemas, entre otros. Dependiendo del área de aplicación, será necesario que las secuencias utilizadas cumplan con ciertos requisitos. En general, se requieren condiciones de aleatoriedad y uniformidad en las secuencias generadas, que se verifican mediante pruebas estadísticas, y condiciones sobre la impredecibilidad de la secuencia si la aplicación es en seguridad. En el presente trabajo, se lleva a cabo una revisión de literatura sobre generadores de números pseudo-aleatorios asegurados criptográficamente (CSPRNGs), se implementan y se realiza un análisis crítico de su calidad estadística y eficiencia computacional. Para ello, se utilizarán diferentes lenguajes de programación, y las secuencias obtenidas se comprobarán mediante el Conjunto de Pruebas Estadísticas de NIST (NIST STS). Además, se proporcionará una guía para el usuario para permitir la selección de un generador sobre otro según sus propiedades estadísticas y características de implementación computacional.
Luengo et al. (Martes,) estudiaron esta cuestión.
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