Die Verwendung der Kernel-Dichteschätzung zur Untersuchung von Zusammenhängen zwischen der Intensität von Nachbarschaftszielen und Gehen sowie körperlicher Aktivität

HINTERGRUND: Lokale Ziele wurden zuvor mit höheren Niveaus sowohl an körperlicher Aktivität als auch am Gehen in Verbindung gebracht, aber es ist wenig darüber bekannt, wie die Verteilung der Ziele mit der Aktivität zusammenhängt. Die Kernel-Dichteschätzung ist eine räumliche Analysetechnik, die die Lage von Merkmalen relativ zueinander berücksichtigt. Diese Studie wollte mit Hilfe der Kernel-Dichteschätzung untersuchen, ob Personen, die in der Nähe von Zielen (Geschäften und Dienstleistungsangeboten) leben, die intensiver verteilt und nicht verstreut sind: 1) höhere Chancen haben, ausreichend aktiv zu sein; 2) häufiger gehen, sowohl für den Transport als auch zur Erholung. METHODEN: Die Stichprobe bestand aus 2349 Bewohnern von 50 städtischen Gebieten in Melbourne, Australien. Die Ziele innerhalb dieser Gebiete wurden geokodiert und Kernel-Dichteschätzungen der Zielintensität wurden mit Kerne von 400 m, 800 m und 1200 m erstellt. Mit Hilfe von multilevel logistischer Regression wurde die Assoziation zwischen Zielintensität (klassifiziert in Quintile Q1 (am wenigsten)-Q5 (am meisten)) und der Wahrscheinlichkeit geschätzt: 1) ausreichend aktiv zu sein (im Vergleich zu unzureichend aktiv); 2) mindestens 4 mal pro Woche zu gehen (im Vergleich zu weniger gehen), in Modellen, die um potenzielle Störfaktoren angepasst wurden. ERGEBNISSE: Für alle Kernel-Distanzen gab es eine signifikant höhere Wahrscheinlichkeit, mindestens 4 Mal pro Woche zu gehen, bei den Befragten, die in Gebieten mit der höchsten Zielintensität lebten, verglichen mit Gebieten mit der niedrigsten Zielintensität: 400 m (Q4 OR 1.41 95% CI 1.02-1.96; Q5 OR 1.49 95% CI 1.06-2.09), 800 m (Q4 OR 1.55, 95% CI 1.09-2.21; Q5, OR 1.71, 95% CI 1.18-2.48) und 1200 m (Q4, OR 1.7, 95% CI 1.18-2.45; Q5, OR 1.86 95% CI 1.28-2.71). Es gab auch Hinweise auf Zusammenhänge zwischen Zielintensität und ausreichender körperlicher Aktivität, jedoch waren diese Zusammenhänge erheblich abgeschwächt, als das Gehen in die Modelle einbezogen wurde. SCHLUSSFOLGERUNGEN: Diese Studie, die in städtischem Melbourne durchgeführt wurde, ergab, dass diejenigen, die in Gebieten mit höherer Zielintensität lebten, häufiger gingen und höhere Chancen hatten, ausreichend körperlich aktiv zu sein - ein Effekt, der größtenteils durch die Gehlevels erklärt wurde. Die Ergebnisse legen nahe, dass eine Erhöhung der Intensität von Zielen in Bereichen, in denen sie verbreiteter sind, und/oder die Planung von Nachbarschaften mit höherer Zielintensität, die Wahrscheinlichkeit der Bewohner erhöhen könnte, ausreichend aktiv für die Gesundheit zu sein.