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Es gibt sowohl positive als auch negative Aspekte bei der Nutzung sozialer Medien zur Verbreitung von Nachrichten und Informationen. Um mit den negativen Aspekten, wie der Verbreitung von Gerüchten und falschen Nachrichten, umzugehen, sollte der Informationsfluss implizit gefiltert und bestimmten Kriterien wie Glaubwürdigkeit, Vertrauenswürdigkeit, Reputation, Popularität, Einfluss und Authentizität zugewiesen werden. Dieses Papier schlägt einen Ansatz vor, der die Vertrauenswürdigkeit und die Validität des Inhalts im Falle einer Informationsüberflutung verbessern kann. Wir stellen Alethiometer vor, einen Rahmen zur Beurteilung der Wahrhaftigkeit in sozialen Medien, der sowohl von professionellen als auch von allgemeinen Nachrichtenbenutzern genutzt werden kann. Wir präsentieren verschiedene Maßstäbe, die eine detaillierte Analyse des Inhalts, der Autoren des Inhalts und des zugrunde liegenden Kontexts durchführen. Außerdem schlagen wir einen Ansatz vor, um eine einzelne Kennzahl abzuleiten, die in einheitlicher Weise die Qualität eines Beitrags und des von diesem Beitrag bereitgestellten Inhalts berücksichtigt. Schließlich präsentieren wir einige vorläufige statistische Ergebnisse aus der Untersuchung einer Gruppe von 10 Millionen Twitter-Nutzern, die nützliche Einblicke in die Eigenschaften von sozialen Mediendaten bieten.
Jaho et al. (Mon,) haben diese Frage untersucht.
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