学习型个人助手的经验

个人软件助手可以帮助用户完成查找信息、安排日历或管理工作流程等任务，需要根据每个用户进行大量定制。例如，一个帮助安排特定用户日历的助手必须了解该用户的安排偏好。本文探讨了机器学习方法自动创建和维护此类个人软件助手定制知识的潜力。我们描述了一个特定学习助手的设计：一个名为CAP（Calendar APprentice）的日历管理器，从经验中学习用户的安排偏好。结果总结了大约五年的用户经验，在此期间，CAP学会了一套不断发展的数千条规则，这些规则描述其用户的安排偏好。基于这种经验，我们建议未来的个人软件助手中，机器学习方法可能会发挥重要作用。