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Ernteschäden sind die häufigste Auswirkung negativer Interaktionen zwischen Menschen und Elefanten und stellen eine erhebliche Bedrohung für ländliche Lebensgrundlagen und Naturschutzbemühungen dar. Zahlreiche Ansätze zur Minderung und Verhinderung von Ernteschäden wurden in ganz Afrika und Asien umgesetzt. Trotz der dokumentierten hohen Wirksamkeit vieler Ansätze bleiben Verluste häufig, und in vielen Gebieten intensiviert sich der Schaden. Wir haben die Literatur zu Wirksamkeit von Strategien zur Minderung von Ernteschäden untersucht und zentrale Lücken in den Bewertungen identifiziert. Wir stellten fest, dass ein besseres Verständnis bestehender Lösungen innerhalb der betroffenen Gemeinschaften notwendig ist und dass die Evaluierungen der Wirksamkeit über die Messung der Effektivität hinausgehen sollten, um Annahmeraten und Hindernisse für die Übernahme einzubeziehen. Wir entwickelten ein konzeptionelles Rahmenwerk zur Bewertung der Wirksamkeit, das die Notwendigkeit eines verstärkten Fokus auf die Übernahme integriert und verwendet werden kann, um das Design zukünftiger Bewertungen von Minderungstrategien für Ernteschäden bei Elefanten und Konfliktarten umfassender zu informieren. Die Fähigkeit, Ernteverluste in der Praxis zu verhindern, wird sowohl von der Wirksamkeit eines bestimmten Ansatzes als auch von den Übernahmeraten der Zielnutzer beeinflusst. Wir identifizierten die Hauptfaktoren, die die Übernahme beeinflussen, als lokale Einstellungen, Nachhaltigkeit und Skalierbarkeit und untersuchten jeden dieser Faktoren im Detail. Wir argumentieren, dass selbst moderat wirksame Interventionen bedeutende Fortschritte bei der Schadensverhinderung erzielen können, wenn sie weit verbreitet eingesetzt werden, und empfehlen, dass Wissenschaftler und Praktiker, wo immer möglich, mit Gemeinschaften zusammenarbeiten, um bestehende Lösungen und Fachkenntnisse auszubauen und zu stärken. Wenn neue Ansätze erforderlich sind, sollten sie mit lokalen Einstellungen übereinstimmen und innerhalb der Einschränkungen von Arbeitskräften, finanziellen Anforderungen und technischer Kapazität passen.
Snyder et al. (Thu,) haben diese Frage untersucht.