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OBJECTIFS DE L'ÉTUDE : Évaluer la précision d'un système automatisé (Morpheus I Sleep Scoring System) pour analyser et quantifier les données polysomnographiques d'une population présentant des troubles respiratoires du sommeil. CONTEXTE : Laboratoire du sommeil affilié à un centre médical universitaire de soins tertiaires. MESURES ET RÉSULTATS : 31 polysomnographies diagnostiques ont été analysées aveuglément et prospectivement avec le système automatisé expérimental et manuellement par 2 technologues en polysomnographie enregistrés (M1 et M2) du même laboratoire. Les stades de sommeil, les éveils, les mouvements périodiques des membres et les événements respiratoires (apnées et hypopnées) ont été notés par les 3. L'accord, le kappa de Cohen et les coefficients de corrélation intraclasse ont été tabulés pour chaque variable et comparés entre les paires de notation (A-M1, A-M2, M1-M2). Les 26 876 époques (224 heures de temps d'enregistrement) ont été analysées. Pour le classement du sommeil, l'accord/kappa étaient A-M1 : 78 %/0,67, A-M2 : 73 %/0,61, et M1-M2 : 82 %/0,73. Les indices moyens de perturbation respiratoire étaient M1 : 20,6+/-23,0, M2 : 22,5+/-24,5, et A : 23,7+/-23,4 événements par heure de sommeil. La concordance de l'indice de perturbation respiratoire entre chaque paire de notation était excellente (coefficients de corrélation intraclasse > ou = 0,95 pour toutes les paires), bien qu'il y ait eu un désaccord dans la classification des troubles respiratoires du sommeil modérés (pourcentage d'accord positif : A-M1, 37,5 % et A-M2, 44,4 %) défini comme un indice de perturbation respiratoire entre 15 et 30 événements par heure de sommeil. Pour la détection des événements respiratoires, l'accord/kappa étaient A-M1 et A-M2 : 90 %/0,66 et M1-M2 : 95 %/0,82. L'accord et le kappa pour la détection des mouvements des membres étaient A-M1 : 93 %/0,68, A-M2 : 92 %/0,66, et M1-M2 : 96 %/0,77. La notation des éveils était moins fiable (plage d'accord : 76%-84 %, plage de kappa : 0,28-0,57) pour toutes les paires. CONCLUSIONS : L'accord entre les notateurs manuels dans une population présentant des troubles respiratoires du sommeil modérés était proche de l'accord moyen par paire de 87 % rapporté dans l'Etude sur la santé cardiaque et le sommeil. La classification automatisée des stades de sommeil était également proche de cette norme. Le système de notation automatisé présente des promesses en tant que méthode rapide pour noter les enregistrements polysomnographiques, mais une vérification experte de la notation automatisée est requise.
Pittman et al. (ven,) ont étudié cette question.
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