सिग्नल मॉडुलेशन में ऊर्जा पृथक्करण और भाषण विश्लेषण के अनुप्रयोग

एक वास्तविक-संख्यात्मक सिग्नल के समय-परिवर्तनीय आयाम गुंबद और तात्कालिक आवृत्ति का अनुमान लगाने की मौलिक समस्या का एक कुशल समाधान प्रदान किया गया है, जिसमें AM और FM दोनों संरचनाएं हैं। ऊर्जा ऑपरेटर से तात्कालिक सिग्नल आउटपुट के गैर-रेखीय संयोजनों का उपयोग इसकी आउटपुट ऊर्जा उत्पाद को इसके AM और FM घटकों में विभाजित करने के लिए किया गया है। सैद्धांतिक विश्लेषण पहले निरंतर-समय के सिग्नल के लिए किया गया है। फिर वर्णित समय AM-FM संकेतों के आयाम गुंबद और तात्कालिक आवृत्ति का अनुमान लगाने के लिए कई कुशल एल्गोरिदम विकसित और तुलना की गई है। ये ऊर्जा पृथक्करण एल्गोरिदम भाषण संभावितों में मॉड्यूलेशन खोजने के लिए उपयोग किए जाते हैं, जिन्हें समय-परिवर्तनीय आयाम गुंबद और तात्कालिक आवृत्तियों के लिए AM-FM संकेतों का उपयोग करके मॉडल किया गया है। प्रयोगात्मक परिणाम प्रदान करते हैं कि भाषण फॉर्मेंट के चारों ओर बैंडपास-फिल्टर किए गए भाषण संकेतों में एक पिच अवधि के भीतर आयाम और आवृत्ति मॉड्यूलेशन शामिल होते हैं।