Theorietest in einer Welt des eingeschränkten Forschungsdesigns

Da zensierte Stichproben in vielen soziologischen Datenanalysen oft unvermeidlich sind, wären rechnerisch einfache Korrekturen des Zensur-Bias nützlich. Heckmans Korrektur ist einfach zu berechnen, weit verbreitet und asymptotisch korrekt unter bestimmten Annahmen, aber ihre Einschränkungen in praktischen Situationen sind in der Soziologie nicht gut bekannt. Hier überblicken wir frühere Kritiken an Heckmans Schätzer und betrachten den Fall, in dem seine Normalitätsannahmen erfüllt sind, die Zensurraten hoch sind und die Stichprobengrößen klein sind. Ergebnisse von 14.400 Analysen computer-generierter Simulationsdaten legen nahe, dass Heckmans Methode unter bestimmten Umständen gut abschneidet, dass sie jedoch sehr häufig Schätzungen verschlechtert, insbesondere unter Bedingungen, die wahrscheinlich in soziologischen Daten vorhanden sind. Daher ist die Technik wahrscheinlich kein allgemeines Heilmittel gegen Zensur-Bias in der Soziologie, es sei denn, starke Theorien erlauben bestimmte starke Annahmen. Wir überdenken Strategien zur Korrektur von zensierten Stichproben im Kontext der statistischen Analyse als Werkzeug zur Theoriebildung, mit dem Schwerpunkt auf der Forschungsstrategie in Gegenwart von irreparabelm Zensur-Bias.