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युक्ति: कम-डोज कंप्यूटर टोमोग्राफी (सीटी) का उपयोग करके फेफड़ों के कैंसर की स्क्रीनिंग फेफड़ों के कैंसर मृत्यु दर को कम करती है। हालाँकि, एक उच्च श benign नोडल दर के अलावा, फेफड़ों के कैंसर की स्क्रीनिंग एक बड़ी संख्या में निष्क्रिय कैंसर का पता लगाती है जो आमतौर पर एडेन्मोकार्सिनोमा स्पेक्ट्रम में आते हैं। स्क्रीन द्वारा पता लगाए गए एडेन्मोकार्सिनोमाओं का व्यक्तिगत प्रबंधन नॉनइनवेसिव जोखिम वर्गीकरण द्वारा सहायक होगा। उद्देश्य: यह सत्यापित करना कि कंप्यूटर-सहायता प्राप्त नोडल आकलन और जोखिम उपज (CANARY), एक नए छवि विश्लेषण सॉफ़्टवेयर, सफलतापूर्वक क्लिनिकल बीमारी परिणामों के आधार पर स्क्रीन द्वारा पता लगाए गए फेफड़ों के एडेन्मोकार्सिनोमाओं का जोखिम वर्गीकरण करता है। विधियाँ: हमने राष्ट्रीय फेफड़े स्क्रीनिंग परीक्षण के कम-डोज सीटी आर्म में फेफड़े के एडेन्मोकार्सिनोमा स्पेक्ट्रम घावों से निदान किए गए 294 योग्य रोगियों की पूर्ववर्ती पहचान की। फेफड़े के एडेन्मोकार्सिनोमा के निदान से पहले का अंतिम कम-डोज सीटी स्कैन CANARY का उपयोग करके क्लिनिकल डेटा के लिए अंधा होकर विश्लेषणित किया गया था। उनके पैरामेट्रिक CANARY हस्ताक्षरों के आधार पर, सभी फेफड़ों के एडेन्मोकार्सिनोमा नोडल्स को तीन समूहों में जोखिम वर्गीकृत किया गया। CANARY जोखिम समूहों की तुलना प्रगति-रहित अस्तित्व के सर्वेक्षण के लिए की गई। माप और मुख्य परिणाम: कुल 294 रोगियों को विश्लेषण में शामिल किया गया। सभी 294 एडेन्मोकार्सिनोमा नोडल्स का कैपलान-मेयर विश्लेषण जो अच्छे, मध्यवर्ती, और खराब CANARY जोखिम समूहों में वर्गीकृत था, ने स्पष्ट प्रगति-रहित अस्तित्व वक्र प्रदान किए (P < 0.0001)। इस अवलोकन की पुष्टि सभी स्टेज I मामलों के बिना समायोजित और समायोजित (उम्र, लिंग, जाति, और धूम्रपान स्थिति) प्रगति-रहित अस्तित्व विश्लेषण में की गई। निष्कर्ष: CANARY फेफड़ों के एडेन्मोकार्सिनोमा का नॉनइनवेसिव जोखिम वर्गीकरण तीन समूहों में करता है जिनका अलग-अलग उपचार के बाद प्रगति-रहित अस्तित्व होता है। हमारे परिणाम सुझाव देते हैं कि CANARY अंततः आकस्मिक या स्क्रीन द्वारा पता लगाए गए फेफड़ों के एडेन्मोकार्सिनोमाओं का व्यक्तिगत प्रबंधन सक्षम कर सकता है।
Maldonado et al. (Mon,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।