Key points are not available for this paper at this time.
In diesem Papier schlagen wir eine farbbasierte Segmentierungsmethode vor, die die K-Means-Clustering-Technik nutzt, um Tumorobjekte in magnetresonanztomografischen (MRT) Hirnbildern zu verfolgen. Das Hauptkonzept dieses farbbasierten Segmentierungsalgorithmus mit K-Means besteht darin, ein gegebenes Graustufen-MRT-Bild in ein Farbraum-Bild umzuwandeln und dann die Position der Tumorobjekte von anderen Elementen eines MRT-Bildes durch K-Means-Clustering und Histogramm-Clustering zu trennen. Experimente zeigen, dass die Methode erfolgreich die Segmentierung für MRT-Hirnbilder erreichen kann, um Pathologen zu helfen, Größe und Bereich der Läsion genau zu unterscheiden.
Wu et al. (Do,) untersuchten diese Frage.