Análise transitória e algoritmos genéticos para classificação

Este artigo apresenta um método de gerar impressões digitais únicas de transientes de ativação de transmissores de rádio. O sistema de impressão digital consiste na aplicação de análise de wavelet em multirresolução utilizada para caracterizar as características contidas no transiente, seguida pelo uso de um algoritmo genético para extrair os coeficientes de wavelet que representam características críticas do transiente. Para medir a capacidade do sistema de gerar impressões digitais eficientes e únicas, uma rede neural é usada para classificar os transientes por suas impressões digitais. Para testar a sensibilidade ao ruído do sistema, transientes ruidosos foram aplicados a uma rede neural treinada, e a rede foi capaz de classificar positivamente transientes ruidosos com razões de sinal para ruído (SNR) de 20 dB e superiores. Experimentos com transientes de rádio reais mostram que o sistema é capaz de gerar impressões digitais únicas para classificação absoluta por uma rede neural para rádios de tipos de modelo diferentes, bem como para rádios do mesmo tipo de modelo.