Visualisation multivariée avec fusion des données

Nous discutons d'une méthode de visualisation basée sur la fusion pour analyser un ensemble de données climatiques multivariées et ses métadonnées. La principale différence entre une visualisation conventionnelle et une visualisation basée sur la fusion est que la première s'appuie sur une seule image, tandis que la seconde utilise plusieurs couches transparentes, qui sont ensuite superposées pour former la visualisation finale. Nous proposons des cartes de couleurs optimisées pour mettre en évidence des caractéristiques subtiles qui ne seraient pas montrées avec des cartes de couleurs conventionnelles. Nous présentons des techniques de fusion qui intègrent plusieurs techniques de visualisation à usage unique dans le même espace de visualisation. Notre approche de fusion très flexible permet aux scientifiques d'explorer plusieurs paramètres simultanément en mélangeant et en associant des images sans avoir à reconstruire fréquemment de nouvelles visualisations à partir des données pour chaque combinaison possible. Bien que notre application principale de visualisation soit la modélisation climatique, nous montrons avec des exemples que notre conception fondamentale - fusionner des couches d'images de données pour une visualisation multivariée - peut être pérennisée pour d'autres applications de visualisation d'informations.