멀티코어 CPU의 공유 캐시 인터페이스를 위한 통계적 트래픽 특성과 모델 추론

범용 네트워크 온 칩(GP-NoC)은 최근 연구 및 산업의 주목을 받아 컴퓨팅 시스템의 증가하는 수요를 지원하는 방법으로 주목받고 있습니다. 이러한 대규모 다목적 시스템을 위한 통신 및 네트워킹 기능의 설계 및 개발은 컴퓨팅 노드 간의 교환되는 트래픽에 대한 지식을 필요로 합니다. 이 논문에서 연구의 목적은 미래 GP-NoC 아키텍처에서 트래픽 병목 현상이 발생할 가능성이 있는 마지막 수준의 공유 캐시 인터페이스입니다. 먼저, 직접 측정을 통해 대규모에서의 확률적 트래픽 특성을 보고하고, 첫 번째 두 모멘트 및 분포 함수를 제공합니다. 세밀한 사이클 정확 CPU 시뮬레이션으로 측정을 보완하고, 작은 규모의 트래픽 행동을 분석합니다. 데이터의 읽기 또는 쓰기와 같은 가장 단순한 응용 프로그램에 대해서도 트래픽의 성질이 확률적이며, 활성 코어의 수에 의존하고, 응용 프로그램 유형과 관계없이 명확한 배치 구조를 가지는 것을 보여줍니다. 우리는 또한 배치 크기와 배치 간 간격이 기하학적 분포로 잘 근사될 수 있으며, 활성 코어의 수가 증가할수록 근사가 더 좋아진다는 것을 밝혔습니다. 이러한 특성은 향후 NoC의 공유 인터페이스 기술에 대한 분석적 또는 시뮬레이션 기반 성능 평가 연구에서 사용할 수 있는 간단한 도착 모델을 식별합니다.